一、培养目标

本专业培养适应地方经济社会发展需要，勤奋务实，具有社会责任感、良好品德修养和审美能力，德智体美劳全面发展，具有良好的职业道德，掌握大数据必备基础理论掌握大数据存储、处理、分析、预测等本专业必需的基本理论知识和专业技能，包括面向大数据应用的数学、计算机等学科基础知识、数据建模等基本理论、方法和技能。对电子商务、互联网、医疗健康、经济金融等应用领域中大数据有深入了解，能在企事业单位从事大数据系统开发应用、数据清洗、数据分析、数据挖掘、运维管理等工作的高等技术应用型专门人才。

二、主要就业方向

本专业毕业生就业面向大数据企业、政府机关和企事业单位与大数据分析相关行业，在大数据研发、大数据技术服务、大数据技术培训市场推广、大数据信息管理、大数据后台管理维护等部门，从事大数据分析、大数据预测、大数据存储、数据库开发和数据挖掘等工作。

三、培养要求

本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求：

1.素质

（1）坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。

（2）崇尚宪法、遵法守纪、崇尚向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动、履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。

（3）具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。

（4）勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神。

（5）具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和1～2项艺术特长和爱好。

2.知识

本专业是一门涉及应用数学、计算机科学等多领域的交叉学科。本专业员工主要学习应用数学、计算机科学的基本理论和基本知识，打好坚实的数学基础，受到系统而扎实的计算机编程训练，具备较强的数据分析和信息处理能力，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作，具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。本专业强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。

该专业重点培养具有以下三方面的人才：一是理论性人才，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性人才，主要是处理实际数据的能力；三是应用性人才，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

本专业毕业生应获得以下几方面的知识和技能：

(1)具有比较扎实的计算机基本理论与技术、数据挖掘的常用算法。

(2)掌握当前使用最广泛的数据挖掘编程语言python。

(3)熟悉SQL的计算与存储过程调优并具有严密的逻辑分析能力。

(4)具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力。

(5)掌握主流的Hadoop处理技术，包括MapReduce、Hive、Hbase等。

(6)逻辑思维能力强具备较强的文档编写和良好的沟通表达能力。

3.能力

(1)对大数据基础架构和平台有深刻理解。

(2)熟悉Hadoop集群构建，能进行相应的部署及配置。

(3)熟悉主流应用服务器的架构体系以及各种中间件技术。

(4)具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。

(5)具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。

(6)具有一定的哲学、美学、伦理、计算、数据、交互、互联网思维能力。

本专业毕业生具备在大数据研发、大数据技术服务、大数据技术培训市场推广、大数据信息管理、大数据后台管理维护等素质、知识和能力，毕业后从事大数据分析、大数据预测、大数据存储、数据库开发和数据挖掘等工作，就业面向大数据企业、政府机关和企事业单位与大数据分析相关行业。

四、学制

基本学制三年，最长学习年限五年。

五、主干课程介绍

ACCESS数据库技术、C语言程序设计、数据结构与算法、数据库系统概论、计算机网络原理、Python语言基础、Linux操作系统与应用、Hadoop基础、数据清洗、Java程序设计、数据挖掘、数据可视化。

六、主要集中实践课程介绍

入学教育与军事训练、公益劳动、Python实训、数据库应用实训、Hadoop实训、Hbase大数据快速读写实训、信息智能挖掘实训、毕业实习。